Angst en depressie, loopt u risico? Wat uw smartphone u kan vertellen en wat niet
- Smartphone-sensoren kunnen op passieve wijze dagelijks gedrag in kaart brengen dat verband houdt met tekenen van psychische problemen, wat nuttige gegevens oplevert voor klinische beoordelingen.
- Een onderzoek onder 557 deelnemers vond correlaties tussen bewegings-, contact- en apparaatgebruiksgegevens en zes symptoomdimensies plus een algemene mentale risicofactor.
- De aanpak belooft medische bezoeken aan te vullen met continue en discrete informatie, maar voorlopig zijn de resultaten gebaseerd op gemiddelden en behoeven verdere bevestiging.
Sensoren voor mobiele telefoons kunnen de ‘bewakers’ van ons psychisch welzijn worden en helpen bij het detecteren van signalen die mogelijk verband houden met ongemak. Dit alles, zonder dat wij iets doen.
In feite zou de smartphone in stilte gedrag in kaart kunnen brengen dat verband houdt met de geestelijke gezondheid, van angst tot depressie, en passieve gegevens kunnen verzamelen die volgens een onderzoek een nuttig hulpmiddel zouden kunnen worden om met de arts te praten. Het onderzoek dat dit aantoont, verscheen in JAMA Network Open en werd geleid door Colin E. Vize van de Universiteit van Pittsburgh, samen met Whitney Ringwald van de Universiteit van Minnesota.
Wat de studie zegt
In het onderzoek gebruikten de experts een statistische analysetool genaamd Mplus om correlaties te vinden tussen sensorgegevens van smartphones en eventuele tekenen van geestelijke gezondheidsproblemen die werden gemeld op het moment van de controle.
Vervolgens bepaalden we of de sensorgegevens correleerden met een aantal brede, op bewijs gebaseerde symptoomdimensies: internalisering, onthechting, ontremming, antagonisme, denkstoornis en somatoforme of onverklaarde fysieke symptomen.
Naast de zes dimensies werd er ook gekeken naar wat de p-factor werd genoemd. Dit is geen specifiek gedrag of symptoom, maar vertegenwoordigt eerder een onuitsprekelijk en gemeenschappelijk kenmerk dat bij alle soorten geestelijke gezondheidssymptomen voorkomt.
De onderzoekers maakten gebruik van de ILIADD-studie (Intensive Longitudinal Investigation of Alternative Diagnostic Dimensions), uitgevoerd in Pittsburgh in het voorjaar van 2023. Van de ILIADD analyseerden ze de gegevens van 557 mensen die een zelfevaluatie hadden afgerond en gegevens deelden vanaf hun mobiele telefoon, die konden zeggen hoe lang ze thuis bleven en hoeveel ze buiten doorbrachten, de tijd die ze achter schermen doorbrachten, het aantal oproepen en menselijk contact via de telefoon, de tijd die ze doorbrachten lopen, rennen en stilstaan.
Dankzij een op maat gemaakte app, ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Oregon, konden experts sensorgegevens correleren met verschillende psychische symptomen. Door de resultaten van de app te vergelijken met de door de deelnemers ingevulde vragenlijsten, kwamen we tot het inzicht dat de zes dimensies van geestelijke gezondheidssymptomen, die de symptomen weerspiegelen die bij veel stoornissen voorkomen, gecorreleerd zijn met de sensorgegevens.
Ze ontdekten ook dat de sensorgegevens correleerden met de p-factor, een algemene indicator van psychische problemen. De implicaties van deze bevindingen zijn talrijk: uiteindelijk kan het op een dag mogelijk zijn om dit soort technologie te gebruiken om de symptomen beter te begrijpen van een patiënt wiens presentatie niet in de categorie van een enkele stoornis valt.
We staan nog maar aan het begin
Voorlopig moeten deze gegevens niets zeggen over de geestelijke gezondheid van individuen; ze zijn gebaseerd op gemiddelden. In de toekomst kunnen ze echter een leidraad worden voor het associëren van typen, gedragingen en mensen.
“Deze sensoranalyses kunnen sommige mensen nauwkeuriger beschrijven dan andere – merkte Vize op in een notitie –“. In theorie zou een app die dergelijke gegevens kan gebruiken artsen in staat stellen om tussen de bezoeken door toegang te krijgen tot aanzienlijk meer en betrouwbaardere gegevens over het leven van hun patiënten. Met passieve detectie, zo hopen we, kunnen we onopvallend gegevens verzamelen terwijl mensen hun dagelijkse activiteiten uitvoeren.
Het onderzoek maakt deel uit van een trend die al het mogelijke gebruik van passieve sensormetingen heeft gezien voor gedrag dat wijst op specifieke pathologieën, zoals depressie en posttraumatische stressstoornis.
