Hoge bloeddruk, hartaanval en beroerte: mammografie dankzij kunstmatige intelligentie zal uitwijzen wie risico loopt
- Hart- en vaatziekten blijven de belangrijkste doodsoorzaak bij vrouwen en worden ondanks de zeer hoge aantallen vaak ondergediagnosticeerd.
- Een model met kunstmatige intelligentie herkende hypertensie, ischemische hartziekten en beroertes door mammogrammen van duizenden patiënten te analyseren.
- In de toekomst zouden routinematige mammografieën kunnen helpen bij het identificeren van risicovrouwen en het initiëren van tijdige cardiovasculaire evaluaties.
Duizenden vrouwen over de hele wereld verliezen hun leven aan hartziekten, omdat zij ten onrechte denken dat het overwegend ‘mannelijke ziekten’ zijn. In werkelijkheid zijn hart- en vaatziekten de belangrijkste doodsoorzaak bij vrouwen, en desondanks zijn vrouwen vaak ondergediagnosticeerd, onderbehandeld en ondervertegenwoordigd in klinische onderzoeken.
Onderschatting van het cardiovasculaire risico bij vrouwen werd voor het eerst beschreven in de literatuur in een redactioneel artikel uit 1991 in de New England Journal of Medicine, waar deze aandoening werd gedefinieerd als “Yentl-syndroom”.
Vandaag de dag wordt in Italië elke vijf minuten een vrouw getroffen door een hartaanval of een andere hart- en vaatziekten, wat neerkomt op een totaal van 124 duizend gevallen per jaar. Coronaire hartziekten treffen 1 op de 9 vrouwen tussen de 45 en 64 jaar en 1 op de 3 vrouwen na de leeftijd van 65 jaar. Om al deze redenen lijkt het essentieel om strategieën te vinden die identificeren wie risico loopt. Goed nieuws komt van het gebruik van kunstmatige intelligentie, waarmee hoge bloeddruk, ischemische hartziekten en beroertes konden worden geïdentificeerd op basis van mammografieën. Het onderzoek werd gepresenteerd op het congres van de European Society of Cardiology (ESC) in München.
Belangrijke perspectieven
In de toekomst zouden routinematige mammografieën kunnen helpen bij het identificeren van vrouwen die baat kunnen hebben bij een cardiovasculaire evaluatie, zo blijkt uit de studie.
De studie werd gepresenteerd door Viana Copeland van het Chaim Sheba Medical Center van de Universiteit van Tel Aviv en was gebaseerd op gegevens van 29.921 vrouwen die 97.364 mammografieën ondergingen. De gemiddelde leeftijd van het cohort was 54 jaar.
Klinische informatie over de aanwezigheid van drie veelvoorkomende hart- en vaatziekten – hypertensie, ischemische hartziekte (ook bekend als coronaire hartziekte) en beroerte – werd uit meerdere bronnen gehaald, waaronder elektronische medische dossiers, doktersvoorschrift en procedure- en beeldvormingsrapporten. De prevalentie was 16% voor hypertensie, 2,5% voor ischemische hartziekte en 2,5% voor beroerte. Er werd een AI-model getraind om kenmerken van mammogrammen van vrouwen met hoge bloeddruk, ischemische hartziekte of beroerte te identificeren. Het vermogen van het model om onderscheid te maken tussen vrouwen met en zonder hart- en vaatziekten werd geëvalueerd en leverde bemoedigende resultaten op.
Focus op mammografieën
“Ondanks dat hart- en vaatziekten de belangrijkste doodsoorzaak onder vrouwen wereldwijd zijn, worden hart- en vaatziekten voortdurend ondergediagnosticeerd en onderbehandeld – meldt de deskundige –. Een veel voorkomend feit dat zowel in ons medisch centrum als in de hele wereld wordt aangetroffen, is dat wanneer vrouwen zich tot de dokter wenden, hun pathologieën al in een vergevorderd stadium zijn.”
Aan de andere kant moet worden gezegd dat veel vrouwen routinematig worden gescreend op borstkanker, zelfs als er geen cardiovasculaire symptomen zijn. Aangezien mammografie al op grote schaal wordt gebruikt, zou het analyseren van dezelfde beelden om cardiovasculaire informatie te verkrijgen potentieel een schaalbare aanpak kunnen bieden zonder dat een aanvullende beeldvormende test nodig is.
Bovendien bereikt mammografie veel vrouwen op oudere leeftijd, een belangrijke periode voor het herkennen en aanpakken van cardiovasculaire risico’s. De onderzoekers werken nu aan het verbeteren van de nauwkeurigheid van het model en het verminderen van zowel valse positieven als valse negatieven. Ze zijn ook van plan te onderzoeken of mammografieën kunnen helpen bij het identificeren van andere cardiovasculaire aandoeningen. In een commentaar op de resultaten zei Elena Arbelo, lid van de ESC-communicatiecommissie: “als cardioloog en als vrouw vind ik dit concept fascinerend.
Een mammogram zou op een dag meer kunnen doen dan alleen borstkanker opsporen; het zou ook inzicht kunnen bieden in de cardiovasculaire gezondheid. Dit is belangrijk omdat hart- en vaatziekten bij vrouwen nog te vaak te laat worden gediagnosticeerd. De uitdaging is nu om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid vast te stellen, om van testen naar klinische implementatie te gaan.”
